摘要
本发明实施例公开了一种红外光图像和可见光图像的融合方法,包括:预先训练好一个用于根据输入的待融合红外光图像和待融合可见光图像,预测输出目标融合图像的融合网络模型,然后获取待融合红外光图像和待融合可见光图像,最后将待融合红外光图像和待融合可见光图像输入至预设融合网络模型中,得到目标融合图像,其中,预设融合网络模型在训练时的融合损失函数包括纹理细节损失函数和内容损失函数;实现了对红外光图像和可见光图像进行融合,以结合红外光图像在恶劣环境下的目标捕获能力和可见光图像的纹理细节捕获能力,从而获得既显著又详细的融合图像。
技术关键词
融合可见光图像
红外光
检测网络模型
语义
深度卷积特征
融合方法
积层
检测损失
纹理
融合特征
入口
线性
重构
标签
通道