摘要
本发明涉及风电叶片除冰的技术领域,特别是涉及一种风电机组风叶除冰方法及系统,其风电机组风叶除冰方法通过预测性除冰、智能化控制和能源高效利用,有效解决了风叶结冰问题,提高风电机组的运行效率和安全性;方法包括:采集风电机组运行环境参数信息和风电机组运行状态参数信息;将不同时间采集的的风电机组运行环境参数信息和风电机组运行状态参数信息按时间先后顺序进行排列,并将各项参数对齐,获得风电机组环境状态矩阵;将所述风电机组环境状态矩阵输入至预先构建的风叶结冰预测模型中,获得风叶结冰特征向量,所述风叶结冰特征向量包括结冰面积增长速度以及结冰厚度增长速度;获取风叶内置除冰电热元件的除冰加热功率。
技术关键词
环境参数信息
电热元件
风叶
除冰方法
结冰预测
风电机组运行数据
风电叶片除冰
机器学习模型
矩阵获取方法
分析模型参数
控制执行模块
节点
处理器
除冰系统
训练集数据
收发器
加热
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区域划分方法
风险评估模型
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汽车内饰垫
成型控制方法
主加热
升温控制策略
加热模块
电热元件
数据存储器
电加热器
控制模块
总电源开关