摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于医学检验数据的用户分类方法、装置、设备及介质,其方法包括:响应于对目标医学检验数据所对应目标用户的分类指令,解析所述分类指令得到所述目标医学检验数据的目标分类属性;获取预先训练的多层级模型,并根据所述目标分类属性从所述多层级模型中选择目标层级模型;将所述目标医学检验数据输入至所述目标层级模型,并根据所述目标层级模型的输出生成对所述目标用户的分类结果。本发明能够针对性地调用不同的层级模型对目标医学检验数据进行处理,从而得到更加准确且精细的用户分类结果,以辅助医务人员更加便捷、快速地分析检验结果。
技术关键词
医学检验数据
层级
分类方法
配置算法
策略
计算机设备
辅助医务人员
分类装置
指令
可读存储介质
人工智能技术
评估算法
解析单元
终端设备
存储器
训练集
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
电池健康状态
智能管理方法
电池系统
历史运行数据
异常状态
智能分布式馈线自动化
故障诊断系统
P2P网络节点
决策
优化控制策略
学习混合模型
样本
强化学习模型
分类方法
数据分布