一种基于机器学习势函数的合金材料力热性质多尺度模拟方法

本发明涉及合金材料设计与计算技术领域，特别是一种基于机器学习势函数的合金材料力热性质多尺度模拟方法。所述方法包括S1数据准备、S2势函数构建、S3多尺度模拟和S4结果分析。通过机器学习算法构建出能够准确描述合金材料原子间相互作用的势函数，并结合多尺度模拟方法，实现对合金材料力热性质的精确模拟和预测。本发明技术具有模拟精度高、研发周期短、材料性能优化等优点，对于合金材料的设计和优化具有重要意义。