摘要
本发明公开了一种综合能源系统多能流规划方法、装置、设备及存储介质。本发明基于预处理后的历史数据,根据长短期记忆递归神经网络框架提取时序特征,依据时空网络来提取时空特征,并将获取的特征输入到极值梯度提升模型,以实现碳价、电价、天然气价格的预测,确定适应多市场环境的综合能源系统运行策略,结并结合碳价、电价和天然气价格预测结果,建立包含运行成本和碳排放成本的综合能源系统多能流优化规划模型,并采用优化算法进行求解。本发明充分考虑多市场环境对综合能源系统运行策略制定的影响,能够有效实现适应市场变化的多能流规划,有效提升了综合能源系统的多能流规划的合理性,增强综合能源系统协同运行水平。
技术关键词
综合能源系统
LSTM模型
时序特征
规划
天然气
气象
配额
梯度提升模型
策略
负荷
假发模型
ReLU函数
递归神经网络
双曲正切函数
分布算法
框架
处理器
数据