摘要
本发明涉及海洋调控技术领域,具体涉及海洋溶解氧浓度智能调控方法,包括以下步骤:通过设置在海洋中的多点传感器网络,实时采集海洋中不同深度和位置的溶解氧浓度、水温、盐度、pH值;建立海洋溶解氧浓度动态模型,预测未来时间段内溶解氧浓度的变化趋势;根据预测结果和预设的溶解氧浓度标准,自动生成调控方案;实时调整增氧设备的工作状态,以保证溶解氧浓度在目标范围内;综合考虑海洋中的生物活动、气象条件、海流变化因素,对调控方案进行优化。本发明,根据预测结果和预设的溶解氧浓度标准,自动生成并执行调控方案,实现溶解氧浓度的精准动态调控。
技术关键词
溶解氧
智能调控方法
增氧设备
多点传感器
贝叶斯网络模型
动态预测模型
贝叶斯估计方法
节点
网络持续监测
数据
网络结构
贝叶斯信息准则
pH值
氧量
时间段
协方差矩阵
海洋环境参数
学习算法
主成分分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
智能调控方法
可编程序逻辑控制器
机器学习模型
钢切割
超参数
模糊神经网络
曝气
构建预测模型
可编程逻辑控制器
优化控制方法
布氏乳杆菌
银杏叶废渣
智能自动化控制系统
菌种培养装置
发酵罐
驱动设备
智能调控方法
功率
智能调控装置
储水池
污水处理方法
数据标准化技术
水质监测数据
遗传算法优化
资源配置参数