一种融合脉冲电流耦合电容的电缆绝缘监测系统

本申请涉及电缆绝缘监测领域，具体涉及一种融合脉冲电流耦合电容的电缆绝缘监测系统。其利用基于人工智能的深度学习算法，对局部放电脉冲电流信号和绝缘相对介电常数的时间序列分别进行信号特征提取和序列时序关联特征提取，并将绝缘相对介电常数的时序关联特征模式作为辅助条件信息来对所述局部放电脉冲电流信号的脉冲信号特征模式进行优化表达，从而深入地刻画和描述电缆的绝缘状态特性，并进一步地利用分类器来构建电缆绝缘监测器，以自动化、智能化地判别电缆的绝缘老化程度。