摘要
本申请涉及了一种车联网的缓存资源部署方法和系统,方法包括确定车联网系统中的待缓存资源和部署节点;根据车联网系统的网络状态,预测将相应待缓存资源部署于相应部署节点的情况下,所产生的实时缓存利润;计算存在历史部署的待缓存资源部署在相应部署节点的过程中,产生的历史缓存利润;根据实时缓存利润和历史缓存利润,计算待缓存资源在部署节点中选择的目标部署节点。本方法通过计算每个部署节点的实时缓存收益,同时计算过去一段时间内的待缓存资源的历史缓存收益,两部分构成总的缓存利润,使用总的缓存利润作为参考来指导如何在缓存部署节点部署待缓存资源,能够使得缓存利润最大化,进而提升待缓存资源部署的合理性。
技术关键词
资源部署方法
利润
车联网系统
节点
计算机可执行指令
搜索算法
可读存储介质
处理器通信
周期
网络
存储器
电子设备
车辆
数据
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视觉显著性模型
多层感知机
场景
多尺度特征融合
数据
物理资源分配
缓存分配方法
切片
生成容器
分配系统
强化学习模型
资源
深度强化学习方法
负载均衡计算方法
数据传输延迟