摘要
本申请提供了水稻穗粒的识别计数方法、装置及电子设备,包括获取水稻穗粒图像,对所述水稻穗粒图像进行标注,确定水稻穗粒中心点位置和水稻穗粒中心点类别;构建水稻穗粒识别计数模型,使用所述水稻穗粒图像、所述水稻穗粒中心点位置和所述水稻穗粒中心点类别对所述水稻穗粒识别计数模型进行训练,得到端到端水稻穗粒识别计数模型;将待测试图像输入所述端到端水稻穗粒识别计数模型,得到对应所述待测试图像的候选点位置坐标。通过融入自适应卷积网络,在表征学习阶段增强与周边局部区域的特征学习,提高模型的识别准确率。通过多分类的网络输出,实现端到端的实粒、秕粒识别和精准的位置估计。
技术关键词
识别计数方法
识别计数装置
坐标
预测特征
网络
模型训练模块
标签
图像处理模块
计算机程序产品
预测类别
处理器
卷积模块
电子设备
计算机设备
可读存储介质
存储器
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
检测模型构建方法
平台
预测误差
数据
待测设备
室内定位方法
坐标系
室内定位装置
参数更新模块
流量预测模型
物联网流量
低轨星座
时空特征信息
门控循环单元