摘要
本申请提供一种超声波清洗机运行监测预警方法,包括:获取超声波清洗机清洗液的实时温度数据和气泡数据,将其作为浊度补偿算法的输入参数;通过浊度传感器实时测量清洗液的浊度值,得到原始的浊度测量数据;将补偿后的浊度测量值与预设的污染物浓度阈值进行比较,判断清洗液的污染程度是否超标;如果污染物浓度超过阈值,则触发清洗液更换提示,通知用户及时更换清洗液,确保清洗效果;连续监测一段时间内的浊度变化趋势,通过数据分析算法判断清洗液的老化程度,预估其剩余可使用时间;将浊度监测数据、补偿参数、异常情况进行记录和存储,形成清洗液质量监测的历史数据库。
技术关键词
清洗液
超声波清洗机
污染物浓度超标
关联规则挖掘算法
卡尔曼滤波算法
浊度传感器
补偿算法
参数
数据分析算法
监测预警方法
决策树算法
隐马尔可夫模型
支持向量机算法
气泡传感器
朴素贝叶斯分类算法
多元线性回归算法