一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统

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推荐专利
一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统
申请号:CN202410931124
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118470118B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及靶点定位技术领域,尤其涉及一种基于多模态图像的rTMS靶点定位方法及系统,包括:采集多模态的脑网络连接图像,其中,所述多模态的脑网络连接图像包括结构图像、任务态图像和静息态图像;对采集的所述结构图像进行第一预处理,并基于标准MNI空间对结构图像进行脑网络组织的分割处理,得到所述结构图像对应的坐标图像;对所述任务态图像进行第二预处理,并基于所述坐标图像和任务态图像进行比对,得到激活点位置;对所述静息态图像进行第三预处理,并在静息态图像中进行靶点定位,以得到靶点位置,从多个维度刻画靶点位置的异质性,克服了临床上单凭借经验选择TMS刺激点的不可控性和不稳定性的问题,提升了靶点定位的精准度。
技术关键词
图像 静息态 靶点定位方法 多模态 坐标 定位模块 时间校正 定位技术 定位系统 组织 网络 滤波 小球 种子 格式 线性 标记 动态
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