一种基于人工智能的施工质量评价方法

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一种基于人工智能的施工质量评价方法
申请号:CN202410931131
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118470021B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的施工质量评价方法,属于施工质量评价技术领域,包括以下步骤:S1、拍摄实时安装图像,并获取光缆分纤箱的标准安装示意图;S2、对实时安装图像进行预处理,得到标准安装图像;S3、确定安装差异系数;S4、确定光缆分纤箱的安装是否合格。本发明的施工质量评价方法能够自动且准确地检测光缆分纤箱中各设备的位置准确性,大大提高了检测效率和准确性,降低了人工检测的成本和出错率;同时,该方法还具有广泛的应用前景,可推广至其他领域的施工图检测中。
技术关键词
像素点 样本 图像 评价方法 透明度 光缆分纤箱 蓝色 矩阵 通道 红色 边缘提取算法 评价技术 标签 特征值 表达式 超参数 元素 尺寸
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