基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法及装置
申请号:CN202410931307
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118468203B
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法及装置,涉及海洋通信信号检测领域,方法包括:获取海洋通信原始信号;对海洋通信原始信号进行分段,得到多个信号片段;每个信号片段对应一艘船只;将多个信号片段转化为社会网络,并进行社会网络分析,确定每个信号片段的中心度;将发射端发出的通信信号序列平均分给多根天线,通过未知信道到达接收端,在接收端得到接收复信号及导频信号;根据接收复信号、导频信号及每个信号片段的中心度,采用预先训练好的深度学习模型,确定发射端发出的通信信号。本发明提高了海洋通信信号的检测精度、检测效率及鲁棒性。
技术关键词
通信信号检测方法 海洋 社会网络分析 深度学习模型 导频信号 发射端 接收端 船只 深度神经网络 计算机装置 节点 分段 处理器 信道 天线 存储器 鲁棒性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号