一种软件产品线的自动化功能型缺陷定位方法

本发明公开了一种软件产品线的自动化功能型缺陷定位方法，涉及软件调试与分析技术领域。本发明结合应用了SBFL技术、机器学习算法、数据挖掘技术和信息论技术等，通过代码块这一检测颗粒度，从预测、实际运行和相关性三个角度进行概率分配，结合不确定推理算法，计算代码块的可疑值，快速筛选可疑语句，在此基础上，同时从全局、局部和代码块三种颗粒度实现对可疑语句的更精确评估，最终实现更高效、更精准的错误定位。其中，代码块直接对应内部特征交互，极大提升了特征交互搜索的效率，对于导致软件出现错误可能性较高的程序语句，无需进行人工交互即可快速查找、定位，并完成对软件产品线系统的维护，有效降低了维护的人力成本。