摘要
本发明提供一种基于物联网的用户行为数据挖掘方法及系统,涉及物联网服务技术领域,首先对不携带标注的第一训练样本集进行抽样,形成不同聚集状态的子序列,然后利用基于多元信息和标注数据的第二训练样本集训练出的用户行为数据挖掘网络,对这些子序列进行挖掘,接着将第二训练样本集与子序列集成,并进行特征优化,生成优化训练样本集。再依据这些优化样本集和挖掘结果对用户行为数据挖掘网络进行优化学习,得到多个学习完成的用户行为数据挖掘网络,最后从这些用户行为数据挖掘网络中确定目标用户行为数据挖掘网络,以执行用户行为数据挖掘任务,提高了无标注数据的利用率,优化了训练样本,增强了用户行为数据挖掘网络的适应性和挖掘准确性。
技术关键词
集成特征
网络
数据挖掘方法
序列
物联网场景
误差参数
数据挖掘系统
优化物联网
训练样本集
物联网服务技术
编码向量
会话特征
约束特征
语义向量
编码器