基于分解重构的多反演体制成像融合方法及系统

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基于分解重构的多反演体制成像融合方法及系统
申请号:CN202410931519
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118470487B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于分解重构的多反演体制成像融合方法,包括对多源雷达回波数据处理,得到物体反射强度分布数据、物体介电常数分布数据、物体导电率分布数据;通过分解网络分别对上述三类数据进行分解,输出共享特征图、反射强度独有特征图、介电常数独有特征图、电导率独有特征图;对三个独有特征图进行拼接,然后与共享特征图进行卷积融合,得到目标融合图像,其中,分解网络包括两个支路,第一支路为共享特征图提取模块,第二支路为独有特征图提取模块。本发明融合任务按照信息类型设计两支路网络分别处理输入,既能防止信息融合重点模糊造成的前景背景不清晰,又能充分保留雷达穿透性的空间深度信息。
技术关键词
浅层特征提取 语义特征提取 网络 融合方法 电磁散射建模 物体 融合系统 多层次 雷达回波数据 皮尔逊相关系数 重构 特征纹理 成像 多尺度 阶段 像素 边缘轮廓 表达式
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