一种基于AI决策的软件常态化测试用例自适应生成方法

本申请涉及软件测试领域，本发明提出一种基于AI决策的软件常态化测试用例自适应生成方法，包括，从测试用例集参数数据库导入信息作为模型训练初始数据；对数据集内的测试用例进行SF_ICF特征提取，提取出状态特征，用于后续的模型训练和分类；将检测参数注入GAN训练模型对测试用例相关的生成器与鉴别器分别训练，生成器和鉴别器相互博弈，不断优化自身的参数生成所需测试用例；根据测试用例的覆盖率和多样性，以评估模型训练后生成的测试用例是否符合要求。本发明提出一种SF_ICF特征提取方法，将测试用例转化为状态向量，使用GAN对状态向量进行训练，生成满足日常维护测试所需要的测试用例，降低了测试的规模，提升日常维护测试效率，保证日常系统正常运行。