一种基于改进的数据成像的异常检测方法及装置

本发明公开了一种基于改进的数据成像的异常检测方法及装置，属于深度学习技术领域，所述方法包括获取待检测图片，将待检测图片输入训练过的深度学习网络模型，获取异常检测结果；其中，深度学习网络模型的训练方法，包括：通过改进的马尔科夫转换场对预先采集的一维训练数据进行编码，转换成具有时间关联性的二维特征图像；采用二维特征图像对预先构建的深度学习网络模型进行训练，本发明通过实时采集各种参数数据，并通过数据分析和算法识别异常情况，能够实现对生产过程的实时监测和及时预警。