摘要
本发明公开了一种针对通信调制样式智能识别的智能欺骗干扰方法,属于通信对抗与人工智能交叉领域。本发明包括:构建通信调制样式数据集、构造并训练通信调制样式识别深度神经网络、构造并训练通信调制样式欺骗干扰信号生成深度神经网络、基于通信信号智能生成欺骗干扰信号。本发明面向保护无线通信传输的客观需求,针对通信调制样式智能识别模型针对性的训练智能欺骗干扰能力,形成从感知通信信号到生成干扰信号的“端对端”生成能力,产生的干扰信号能够同时针对多种通信调制样式的非合作识别进行欺骗,将识别类型诱骗为指定通信调制样式类型,从而削弱情报融合和干扰决策能力,提升通信的安全性和可靠性。
技术关键词
欺骗干扰信号
生成深度神经网络
样式
欺骗干扰方法
信号发送设备
信号调制
标签训练集
正确率
保护无线通信
样本
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参数
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