一种基于深度学习的乳制品冷链物流质量预警方法

一种基于深度学习的乳制品冷链物流质量预警方法，包括以下步骤；1)构建完善的乳制品质量预警指标体系；2)采用主成分分析法对数据进行求解，得到乳制品冷链物流质量安全预警指标体系的指标权重；3)构建乳制品质量指标预警模型，对BP神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络以及优化后的循环神经网络和长短期记忆神经网络模型比较分析，对该数学模型进行训练；4)根据步骤3)后，对比上述三个模型的准确性，利用最优模型将处理后数据输入该模型中，进行针对乳制品质量冷链物流总体和乳制品质量冷链物流各个环节的警情预测。本发明在乳制品冷链过程中，能够掌握乳制品冷链物流过程对乳制品各项指标信息提前预警。