基于文本挖掘技术的医院挂号科室智能推荐方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于文本挖掘技术的医院挂号科室智能推荐方法、设备及存储介质
申请号:CN202410931799
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118471455B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于文本挖掘技术的医院挂号科室智能推荐方法、设备及存储介质。本发明将文本挖掘技术应用于患者医院挂号科室智能推荐,提出了构建科室与临床表现样本集,以及科室的临床表现高频词词典,建立了基于BERT改进模型的科室分类模型,并提出临床症状高频词推荐办法。本发明解决了患者不善于表述临床症状的困难,能提高患者挂号科室的准确率,应用方便,避免了患者和医院双方在时间、精力、资源等方面的浪费,同时提高患者对医院服务的好感度。
技术关键词
BERT模型 文本挖掘技术 智能推荐方法 关键词 词典 医院 样本 患者 高性能 分类器 分词 处理器 可读存储介质 存储器 主题 办法 语音 计算机 疾病
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自然语言处理的广告投放优化系统和方法
广告主 自然语言解析 服务器 机器学习模型 广告投放优化方法
2
视频弹幕处理方法、装置、设备及计算机介质
文本 计算机程序指令 计算机视觉识别 文字内容信息 关键词
3
配电网负荷转供策略智能推荐方法、智能控制方法及装置
负荷转供 智能推荐方法 策略 智能控制方法 意图识别模型
4
基于深度学习的语音上下文语义提取方法
语义提取方法 语音 语义标签 联合损失函数 门控循环单元网络
5
基于增强检索的大容量文本线索检索方法、系统、产品和介质
线索检索方法 文本 高维特征向量 矩阵 信息发布平台
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号