基于大语言模型的简历识别方法及装置

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基于大语言模型的简历识别方法及装置
申请号:CN202410931844
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118918600A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于大语言模型的简历识别方法,包括以下:获取简历相关数据;判断简历相关数据的格式类型,若为文本格式则无需处理,若为图片格式则进行图像识别转换为文本格式;对文本格式的简历相关数据进行文本预处理得到简历文本数据;通过大语言模型对所述简历文本数据进行简历识别得到识别结果。本发明不仅能够对文本格式的简历进行识别处理,还能够对图片格式的简历进行准确的识别转换形成文本格式的简历,进而进行识别;其次通过大语言模型对文本格式的简历文件进行关键信息提取,能够准确提取其中的关键信息,进而在保证简历关键信息提取准确的基础上大幅减轻简历筛选者的工作量。
技术关键词
简历识别方法 大语言模型 图像 像素点 字符识别 简历识别装置 边缘检测算子 数据获取模块 文本行 坐标 标记 识别模块 定义 格式化 工作量
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