摘要
本发明涉及建筑施工技术领域,具体涉及基于BIM技术的建筑施工进度优化方法。首先构建包含建筑各个部分信息的三维数字BIM模型,并利用物联网IoT传感器、RFID标签及无人机和3D激光扫描仪实时采集施工现场的数据,包括施工进度、资源使用、环境条件;随后将采集到的数据与BIM模型进行整合,采用大数据技术处理和分析数据;接着基于机器学习和深度学习技术构建施工进度预测模型,并设计结合遗传算法和蚁群算法的资源优化调度算法及利用图论和路径规划算法优化施工路径;然后采用集成BIM模型、实时数据和优化算法结合的施工进度监控平台,构建调整机制和可视化功能,实时显示施工进度和资源使用情况;最后利用BIM模型和实时数据进行风险评估。
技术关键词
BIM技术
实时数据
资源优化调度
路径规划算法
遗传算法
施工现场
可视化功能
激光扫描仪
建筑
监控平台
风险
Dijkstra算法
流数据处理技术
深度学习技术
RFID标签
动态数据绑定
非线性动态系统
动态系统控制
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征向量
状态评估方法
桥梁缆索
无监督
分类模型训练
电子深度保护剂
数字孪生模型
实时数据
应力
时间序列特征
诊断方法
历史故障数据
实时数据
噪声滤波
训练机器学习模型