摘要
本发明涉及基于扩散模型域适应的深海潜水器故障诊断方法及系统,属于深海潜水器传感信号故障诊断技术领域,包括:采集原始数据并进行预处理;将预处理后的数据输入训练好的特征提取模型,提取特征向量;将提取的特征向量输入训练好的检测模型,得到预测值;使用激活函数将预测值转换为故障类别的概率值,其中,最大概率值对应的故障类别作为预测的故障类型。本发明通过域适应方法,可以避免大量的数据标记工作,显著减少人力和时间成本。
技术关键词
深海潜水器
特征提取模型
故障诊断方法
数据
故障类别
特征提取网络
训练检测模型
噪声预测
信号故障诊断技术
非线性
门控循环神经网络
多尺度特征
传播算法
高维特征向量
标记
故障诊断系统
标签
特征提取模块
生成特征
传感
系统为您推荐了相关专利信息
贝叶斯网络模型
评估指标体系
因子
生物
网络结构
信用预测模型
信用预测方法
数据
样本
模型训练方法
RAID子系统
独立磁盘阵列
存取存储器
奇偶校验数据
存取计算机存储器
蝗虫
监测识别系统
数据分析模块
图像采集模块
数据传输模块
测量点
级联神经网络
远程监控终端
变形特征
无线传输模块