基于扩散模型域适应的深海潜水器故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于扩散模型域适应的深海潜水器故障诊断方法及系统
申请号:CN202410932066
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118468144B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于扩散模型域适应的深海潜水器故障诊断方法及系统,属于深海潜水器传感信号故障诊断技术领域,包括:采集原始数据并进行预处理;将预处理后的数据输入训练好的特征提取模型,提取特征向量;将提取的特征向量输入训练好的检测模型,得到预测值;使用激活函数将预测值转换为故障类别的概率值,其中,最大概率值对应的故障类别作为预测的故障类型。本发明通过域适应方法,可以避免大量的数据标记工作,显著减少人力和时间成本。
技术关键词
深海潜水器 特征提取模型 故障诊断方法 数据 故障类别 特征提取网络 训练检测模型 噪声预测 信号故障诊断技术 非线性 门控循环神经网络 多尺度特征 传播算法 高维特征向量 标记 故障诊断系统 标签 特征提取模块 生成特征 传感
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种人机交互的公共场所生物恐怖风险全过程评估方法
贝叶斯网络模型 评估指标体系 因子 生物 网络结构
2
模型训练方法和信用预测方法
信用预测模型 信用预测方法 数据 样本 模型训练方法
3
用于受RAID保护的存储器的写入或存储驱动的缓冲高速缓存存储器
RAID子系统 独立磁盘阵列 存取存储器 奇偶校验数据 存取计算机存储器
4
一种蝗虫监测识别系统及方法
蝗虫 监测识别系统 数据分析模块 图像采集模块 数据传输模块
5
基于无线传输的齿轮几何参数快速检测方法及系统
测量点 级联神经网络 远程监控终端 变形特征 无线传输模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号