摘要
本发明提出基于多模态融合的复杂海况小目标检测方法,属于海上目标检测技术领域。所述方法包括:步骤S1、在图像融合阶段,基于自适应‑拉普拉斯融合策略,将红外图像、可见光图像、高光谱图像融合为自适应图像;步骤S2、在目标检测阶段,通过编码器的下采样层和稠密块的卷积层计算特征融合层,实现针对自适应图像的逐级特征融合;步骤S3、在目标检测阶段,通过目标检测模型对融合的特征进行目标检测;其中,排除与正标签的正像素没有交集的其他像素,将背景中的误检测像素排除在目标检测结果之外;步骤S4、执行像素间的平均加权求和以更新标签,并逐步扩展点标签从而提高检测准确性;步骤S5、输出生成的检测图像。
技术关键词
拉普拉斯金字塔
可见光图像
混合图像数据
多模态
标签
像素
融合策略
校准机制
编码器
阶段
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