基于多模态融合的复杂海况小目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态融合的复杂海况小目标检测方法
申请号:CN202410932274
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118941944B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于多模态融合的复杂海况小目标检测方法,属于海上目标检测技术领域。所述方法包括:步骤S1、在图像融合阶段,基于自适应‑拉普拉斯融合策略,将红外图像、可见光图像、高光谱图像融合为自适应图像;步骤S2、在目标检测阶段,通过编码器的下采样层和稠密块的卷积层计算特征融合层,实现针对自适应图像的逐级特征融合;步骤S3、在目标检测阶段,通过目标检测模型对融合的特征进行目标检测;其中,排除与正标签的正像素没有交集的其他像素,将背景中的误检测像素排除在目标检测结果之外;步骤S4、执行像素间的平均加权求和以更新标签,并逐步扩展点标签从而提高检测准确性;步骤S5、输出生成的检测图像。
技术关键词
拉普拉斯金字塔 可见光图像 混合图像数据 多模态 标签 像素 融合策略 校准机制 编码器 阶段 可读存储介质 处理单元 电子设备 网络 处理器 级联
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于视觉语言大模型的零训练车辆重识别方法
重识别方法 文本 生成框架 视觉特征 层级
2
原型加权对比学习的图像识别方法、系统、设备及介质
聚类 图像识别方法 图像识别系统 样本 原型
3
一种大模型驱动的数字人实时交互方法
摘要 交互方法 生成数字人 视频库 播放器
4
基于多模态NSGA-II和LSTM的盾构掘进参数实时多目标优化决策方法
盾构掘进参数 刀具磨损量 优化决策方法 多模态 数据
5
一种大数据分析的轮胎压力监测方法
轮胎压力监测方法 染色体 粒子 数据 多维度特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号