基于GANomaly的核电机组运行异常状态监测方法

本发明属于核电运行技术领域，具体涉及一种基于GANomaly的核电机组运行异常状态监测方法。包括如下步骤：步骤一：数据预处理；步骤二：网络训练与检测；步骤三：根据测试结果的误差重构直方图，设定阈值，通过阈值判断测试结果中存在异常的数据。有益效果在于：本发明基于线性插值进行缺失值填补，孤立森林和滑窗均值对异常值进行删除与填补，通过VMD滤波对原始数据进行去噪后得到可以代表核电机组运行状态异常检测的训练数据进行后期故障检测。通过改进的GANomaly网络框架进行核电机组运行异常状态的故障异常检测，实现了对核电机组运行过程中异常情况的有效检测。