基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法

本发明提供一种基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法，本发明采用光伏电站的历史发电数据，充分考虑了配电网中分布式光伏日前预测的不确定性，并基于蒙特卡洛算法建立充电站电动汽车集群参与电网无功优化调度模型，以及基于配电网运行的各种潮流约束条件以及电容器组、电动汽车功率的约束条件，建立电动汽车参与配电网无功优化的两阶段优化模型，长时间尺度上制定配网中无功补偿电容器组的投切计划，短时间尺度上制定接入电网的电动汽车的出力；在DQN、DDPG智能体中加入深度网络，训练处于危险状态的样本，限制智能体向危险状态方向探索，以此解决大量分布式电源和电动汽车并网带来的电压越限问题。