面向入侵检测特征分析的多解释融合算法

本发明公开了一种面向入侵检测特征分析的多解释融合算法。针对不同的解释方法基于各自独特的机制来阐释模型的预测，它们往往关注不同的方面，并可能导致提供差异化的重要特征解释，解释结果的这种不一致性也为评估模型的解释能力带来了困难。本发明采用三种评价解释方法性能的指标作为权重值，融合了SHAP、LIME和PFI三种事后解释方法。有效的提取不同解释方法视角的优点并互相弥补不足，解决了不同的解释方法给出的观点不尽相同的问题，更好地提高入侵检测系统的透明性。