摘要
本申请公开了一种基于虚拟仿真实训模拟系统的数据处理方法及系统,涉及数据智能处理领域,其通过获取老年人运动状态监控视频,且计算所述老年人运动状态监控视频的方向光流直方图,并采用基于深度学习的图像分析和处理技术对所述方向光流直方图进行特征提取和语义分析,以此根据所述方向光流直方图在浅层的特征和深层的语义的多尺度融合特征来自动地来评估所述老年人的运动能力等级,并基于所述运动能力评估结果和所述老年人对象的真实运动能力等级标签来进行训练。通过这样的方式,可以实现对虚拟仿真实训模拟系统的数据智能化处理,从而更精确地捕捉老年人运动的动态特征,为评估提供准确的数据支持,提高评估的准确性和安全性。
技术关键词
运动特征
运动能力评估
运动状态监控
老年人
数据处理方法
模拟系统
运动状态信息
深度神经网络
多尺度特征提取
直方图
特征提取器
注意力
通道
多尺度特征融合
语义特征
视频
金字塔网络
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
轨迹
数据处理系统
可读存储介质
图片
语音数据处理方法
车机
文本
语音数据处理装置
人工智能AI模型
故障数据处理方法
修正故障
神经网络参数
飞行装置
航空数据处理