摘要
本发明公开了一种供电系统调度方法及其供电系统,涉及电力调度技术领域;其中,所述系统包括:应用监测模块对所述用电设备监测,获取用电量;基于监测模块的数据,数据预测模块通过RBF径向基神经网络回归预测模型进行数据处理;基于监测模块和数据预测模块,调度模块对供电系统方案进行调度;基于预测数据完成的调度方案使用后,预警模块基于实时监测用电设备用电量的变化,在无法满足厂区供电情况下,进行预警并利用储能设备进行供电,本发明实现了对包含多种分布式电源的复杂供电系统的调度,且调度方法更加合理有效,能够有效的控制发电成本。
技术关键词
工业园区
光伏供电设备
供电系统
储能设备
设备用电量
风力
误差逆传播算法
训练神经网络
RBF神经网络
监测模块
数据
时间段
光照
预警模块
高斯径向基函数
径向基神经网络
监测用电设备
训练集
电力调度技术
系统为您推荐了相关专利信息
断电自锁
双电源供电系统
理想二极管
电池
二级管
高灵敏快速检测方法
便携式荧光光谱仪
磷酸
锂电池双供电系统
微型荧光光谱仪
动力电池系统
功率监测装置
动力电池充电机
控制模块
辅助逆变器
优化调度系统
优化调度策略
混合储能系统
断路器
粒子群优化算法
预测控制系统
分布式模型
非合作博弈
工业园区
多能源