一种基于深度强化学习和RIS分块的被动波束赋形方法

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习和RIS分块的被动波束赋形方法。为了降低现有波束赋形算法的复杂度，提高多用户MIMO系统的总和速率，本发明提出了一种实时无源波束赋形方法，通过将无源波束赋形问题建模为马尔可夫决策过程，使用深度强化学习来解决这一优化问题。此外，本发明利用RIS分区来减少深度强化学习的动作空间，从而进一步降低复杂度。在Rician信道模型下，对所提方法进行了性能测试，证明了本方法的优越性。