一种3D任务生成方法、装置、存储介质及电子设备

本申请涉及一种3D任务生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及3D任务生成算法技术领域，该方法包括以下步骤：对NeRF的几何占用进行初始化，并自适应形状引导进行约束训练，对NeRF进行优化；基于优化后的NeRF，获得几何形状；基于几何形状进行RGB精炼，获得几何形状的初步纹理；对初步纹理进行DMTet优化，获得几何形状的优化后纹理。本申请通过对NeRF进行优化，进而提升3D任务生成精度以及生成效率，满足相应的工作需求。