摘要
本发明公开了一种多向激发表面等离子体共振全息显微术的降采样方法,该方法利用压缩感知理论去除了原始成像方案中数百张全息图的冗余。通过改变多向激发表面等离子体共振强度与相位图像的融合方式,结合正则项设计图像重构模型,利用算法求解凸优化问题,实现高分辨率表面等离子体共振图像的精确重构。该方法在确保重构图像准确性的同时抑制背景噪声,并消除″拖尾″融合形成的晕圈,将系统采样数有效降低数十倍,提高了系统的时间分辨率。
技术关键词
激发表面等离子体
正则化参数
重构模型
采样方法
掩膜
数值
强度
全息显微术
抑制背景噪声
压缩感知理论
图像分割算法
凸优化算法
全息图
表达式
像素点
序列
系统为您推荐了相关专利信息
靶标
蛋白
降噪自动编码器
多核学习算法
关联预测方法
成像光谱仪
光电探测器
系统光轴
压缩感知算法
位移台
公路隧道路面
重构方法
仿真模型
隧道结构
重构模型
智能检测方法
视觉特征
文本编码器
巡检图像
地理信息系统