摘要
本发明属于闭壳牡蛎新鲜度无损检测领域,提供了一种基于声学振动的闭壳牡蛎新鲜度无损检测方法及装置,包括:收集声学振动信号和闭壳牡蛎图像、提取音频特征和形态特征、构建融合特征、闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型判断。本发明通过对闭壳牡蛎的声音和图像信息进行特征提取和机器学习,构建了可用于闭壳牡蛎新鲜度无损检测的模型,解决了无法利用声音信息判断牡蛎新鲜度的问题,提高了牡蛎新鲜度分析的速度和准确率,同时减小了对用于检测的牡蛎的损伤。
技术关键词
牡蛎
新鲜度
无损检测方法
麦克风传感器
融合特征
训练样本数据
频谱特征
信号检测设备
麦克风支架
屏蔽室
音频特征
敲击棒
工业相机
机器学习算法
红外传感器
无损检测装置
矩阵
形态
步进电机
时序