摘要
本发明涉及起重机技术领域,公开了基于变焦摄像机的起重机吊钩带载状态识别方法和起重机,所述方法包括:获取变焦摄像机拍摄的吊钩画面;通过吊钩画面识别吊钩中心和吊钩包围框;实时跟踪锁定移动中的吊钩,让吊钩包围框始终保持在预设的像素范围内;将变焦后的吊钩画面进行裁剪,作为目标检测画面;对目标检测画面使用FlowNet对光流进行估计,获取目标检测画面的光流结果,来分析吊装物的负载状态。本发明能够通过对吊钩画面,通过深度学习算法FlowNet获取到连续帧之间所有相同特征点的光流距离,根据一段时间内的光流距离来判断吊钩上是否存在吊装物负载,从而通过视觉方面的检测算法减少了运算的复杂性,保证了吊装状态识别的准确性和稳定性。
技术关键词
变焦摄像机
状态识别方法
起重机吊钩
识别神经网络
画面
图片
特征点
关键点
样本
图像
深度学习算法
起重机技术
神经网络模型
像素
控制模块
输出特征
特征值
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