一种文本定制神经网络参数的端云协同个性化方法和系统

本发明公开了一种文本定制神经网络参数的端云协同个性化方法和系统，属于人工智能和机器学习领域。服务器端布置文字生成参数模型和用于图像分类的全局神经网络，客户端部署本地神经网络；客户端上传所需分类类名，由服务器端的文字生成参数模型生成本地神经网络的初始参数；客户端接收到生成的初始参数后，使用本地数据训练本地神经网络，更新本地参数；本地训练完成后，客户端将更新后的本地参数和所需分类类名上传至服务器，在服务器端聚合后重新分发给该组本地客户端，用于下一轮的本地训练；同时，根据本地参数和所需分类的类名优化文字生成参数模型。结合端云协同的方式，提供高效、个性化的模型训练方案。