摘要
本发明公开了一种耦合垂直风廓线的机器学习风速订正方法及装置。结合机器学习风速订正方法和垂直外推风速订正方法,实现风速的耦合订正。此耦合订正方法的原理在于在每一轮机器学习模型训练完成后,在验证集中选择更加符合风速垂直分布规律的模型,从而实现数据驱动与物理知识的结合,以实现提高机器学习风速订正模型的泛化能力。本发明将风速满足的垂直风廓线分布规律耦合进行机器学习模型中,提高了风速订正的效果,获得了具有更好泛化能力的风速订正模型,用于风速预测。
技术关键词
订正方法
风速
机器学习模型训练
数据
滑动窗口技术
WRF模式
理论
测量点
计算机程序产品
处理器
时序
测风塔
物理
可读存储介质
存储器
样本
气象