一种基于同态加密与区块链的可验证神经网络安全推理方法、系统、装置及存储介质

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一种基于同态加密与区块链的可验证神经网络安全推理方法、系统、装置及存储介质
申请号:CN202410933812
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118677597A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于同态加密与区块链的可审计神经网络安全推理方法、系统、装置及存储介质,基于同态加密与区块链的可验证神经网络安全推理方法,包括:步骤1:初始化;步骤2:数据处理与密文打包;步骤3:模型安全推理;步骤4:上传模型推理结果;步骤5:服务需求方获取服务结果;步骤6:结果验证。本发明结合了区块链以及多种同态加密技术,提出了一种新的密文打包算法进行推理效率优化,并且使用转换方法避免了激活函数多项式近似问题,提高了模型推理的准确率。同时为用户提供了验证功能,保障了推理结果的真实性和可靠性,提高了模型推理的准确率。
技术关键词
多项式 卷积层运算 推理方法 私钥 代表 滤波器 密钥 推理系统 解密 编码向量 同态加密技术 误差 数据加密 推理装置 消息 打包模块 转换方法
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