一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法

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正文
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一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法
申请号:CN202410933957
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118781427B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉的技术领域,提出一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法,包括以下步骤:将待分类的图片输入用于对输入图片进行分类的分类模型,所述分类模型输出第一分类结果;从待分类的图片中提取背景,将所述背景输入所述分类模型,所述分类模型输出第二分类结果;利用第二分类结果,以及基于因果推断去除图像虚假相关的因果效应分析去偏模型,将第一分类结果转化为无偏的分类结果。
技术关键词
图片 标签 二分类模型 计算机可读指令 效应 图像分割模型 表达式 计算机视觉 处理器 计算机设备 元素 模块 存储器 插件
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