摘要
本申请提供一种区域间流量预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及互联网技术领域,其中方法包括:针对各区域组合,基于初始切分参数对区域组合内的两个区域之间的历史流量数据时序进行分割,得到区域组合对应的至少两个初始数据块;将各区域组合对应的至少两个初始数据块输入图卷积模型的第一个时空特征提取层中,得到节点之间的时空特征;基于目标切分参数对前一个时空特征提取层输出的时空特征进行分割,将分割得到的至少两个目标数据块输入相邻的时空特征提取层,直至得到最后一个时空特征提取层输出的时空特征;基于各时空特征提取层输出的时空特征,预测各区域组合内的两个区域之间的流量数据时序。本申请能够提高流量预测的准确性。
技术关键词
流量预测方法
历史流量数据
卷积模型
节点
时序
多层感知机层
拓扑图
非暂态计算机可读存储介质
索引
参数
电子设备
处理器
计算机程序产品
互联网技术
预测装置
重构
存储器
元素
系统为您推荐了相关专利信息
泛化方法
融合特征
信号
重叠切片
多尺度卷积神经网络
超级计算机
协同计算方法
节点
任务调度
状态更新
数据库构建方法
气动力
动态数据库
深度学习模型训练
非线性映射关系