一种基于MPC的高速公路硬路肩动态开放决策方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于MPC的高速公路硬路肩动态开放决策方法
申请号:CN202410934317
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118942237B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能交通信息技术领域,公开了一种基于MPC的高速公路硬路肩动态开放决策方法,包括:S1.利用管控路段及其上下游的历史交通流数据标定车道级METANET基本模型参数,采集实时交通数据,基于标定后的车道级METANET基本模型预测管控路段及其上下游的交通流量、密度和速度;S2.根据步骤S1交通流流量、密度和速度的预测结果,分析道路实时状况,确定硬路肩的情况,判断硬路肩是否需要开启;S3.建立硬路肩动态开放控制系统模型,优化硬路肩的开启时机与开启时长;S4.发布硬路肩动态管控决策信息。本发明考虑了效率性约束与安全性约束,平衡了通行效率与通行安全收益,可以灵活控制硬路肩的开启与关闭,具有良好的适应性与实时性。
技术关键词
开放控制系统 路段 宏观交通流模型 决策方法 智能交通信息技术 道路交通流信息 行车道状态 数据 动态控制系统 预测交通流 周期 行程 交通流参数 速度 表达式 雷达
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于车辆振动信号的路基空洞检测方法、设备及存储介质
空洞检测方法 路基 车辆 加速度 信号
2
隧道涌突水突泥灾害防控措施智能决策方法及装置
非线性映射关系 智能决策方法 措施 方程 智能决策装置
3
面向工业巡检的缺陷自主决策方法、装置、设备及介质
设备运行状态信息 工业设备 自主决策方法 多光谱 网络架构
4
一种车辆故障决策方法、装置、车辆及存储介质
故障决策方法 故障实体 车辆故障诊断技术 节点 模型更新
5
基于深度学习的钢筋绑扎决策方法、装置、设备及存储介质
关键点 路径规划方法 决策方法 动态贝叶斯网络 深度图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号