摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的元数据自动标注方法,涉及自然语言处理技术领域,结合了系统提示、线性化信息、高质量的推理范式以及知识库,形成了最终的标记提示,这一过程不仅提高了标记的准确性,而且通过引入从训练集中提取的语义信息,大大提高了模型的泛化能力,最终,模型能够在不同数据环境下,针对复杂的数据结构,实现高效且准确的数据标记。
技术关键词
数据自动标注方法
大语言模型
样本
关系
文本
语句
语义
解析器
字段
模板
标记
认证机制
线性
信息编码
逻辑
自然语言
数据格式
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