数控机床故障自诊断监测方法及监测装置

AITNT
正文
推荐专利
数控机床故障自诊断监测方法及监测装置
申请号:CN202410934538
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118625733A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种数控机床故障自诊断监测方法及监测装置,涉及机械故障预测技术,方法包括:建立数控机床的监测数据库,其中监测数据包括温度数据、振动数据和模式映射;以监测数据库作为训练样本建立故障监测网络;实时获取数控机床的监测数据,并将所述监测数据同步至所述故障监测网络,生成故障监测结果。能够解决现有的数控机床机械故障预测算法由于收敛速度慢和预测精度较低,导致数控机床机械故障预测的准确性和效率较低的技术问题,可以提高数控机床机械故障预测的准确性和效率,从而及时对数控机床机械故障进行处理和维护,减少或避免因机床机械故障造成的重大损失,提高机床运行的稳定性和生产效率。
技术关键词
数控机床故障 诊断监测方法 位置更新 机械故障预测技术 诊断监测装置 网络 模块 参数 数据更新 标签 模式 指令 算法 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的高速公路收费站应急管控方法及系统
高速公路收费站 管控方法 车辆 粒子群优化算法 传播算法
2
一种基于自然现象的水下航行器路径规划方法
粒子 水下无人航行器 障碍物 速度 效应
3
基于改进常春藤算法的飞轮储能电机结构优化方法和装置
常春藤 飞轮储能电机 位置更新 结构优化方法 结构优化装置
4
一种彩票门店最优排查路径规划系统及方法
路径规划系统 彩票 路径规划算法 路径规划方法 高清摄像头
5
一种结合物理建模与视觉感知的机器人全局姿态估计方法
连续体机器人 姿态估计方法 机器人本体 视觉 坐标系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号