摘要
本发明属于智能交通系统领域,具体涉及一种智能网联环境下的无信号交叉口车辆调度方法。本发明针对交叉口内部区域的空间资源以及车辆通过交叉口的连续过程中对各资源的占用情况,构建Petri网模型;路测单元收集车辆信息,按照编码与解码规则生成通行序列,并通过迭代分析Petri网中的变迁和资源,判断序列中每个变迁的引发是否会引起系统的死锁,并将会引起死锁的序列进行修复;使用改进遗传算法进行寻优,结合Circle混沌映射初始化种群、染色体标准化操作、改进自适应交叉公式以及对相似个体进行变异的操作,得到最优或较优调度策略,从而提高交叉口的通行效率,实现交叉口路权资源利用的最大化。
技术关键词
染色体
智能网联环境
车辆调度方法
无信号交叉口
序列
交叉口通行系统
Petri网模型
资源
解码
智能交通系统
路测单元
编码
标识
基因
代表
调度系统
节点
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