摘要
本发明涉及一种数控机床的监测系统,通过记录数控机床对模具加工过程中的加工参数,以及最终的产品质量情况;根据已记录存储的数控机床数据,采用随机森林模型识别对产品质量情况具有显著影响的关键加工参数;采用贝叶斯网络模型量化关键加工参数与产品质量情况之间的关系;根据加工参数与产品质量情况之间的关系,监测当前的加工参数并对加工参数进行调整,使产品合格率达标。本发明解决了现有技术难以识别对产品质量具有显著影响的加工参数,并且难以量化加工参数与产品合格率之间的关系,导致对数控机床的产品质量监控效率低、加工参数控制不精确的问题。
技术关键词
贝叶斯网络模型
参数
预测误差
监测系统
数据记录模块
数控机床数据
初始聚类中心
随机森林模型
模具加工过程
数据分析模块
变量
节点
产品质量监控
关系
对象
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