摘要
本发明公开了血液电解质浓度无创测量方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:采集预设时间窗口的初始心电信号,对初始心电信号进行数据清洗,得到优化心电信号;对优化心电信号进行数据预处理,得到平均心拍数据;将平均心拍数据输入预设深度卷积模型,得到当前时刻的深度特征向量;获取历史时刻的深度特征向量,将当前时刻的深度特征向量与历史时刻的深度特征向量输入预设深度循环神经网络模型,得到电解质浓度预测值。本申请通过采用心电信号对血液电解质浓度进行预测,可有效降低患者身体负担,避免侵入式检查可能带来的并发症风险,另外可做到实时监测预警,避免了传统采血检查的滞后性,具有更高的准确性,降低了人力和时间成本。
技术关键词
无创测量方法
深度循环神经网络
深度卷积模型
电信号
电解质
血液
计算机设备
抗混叠滤波器
工频噪声
可读存储介质
特征提取模块
高通滤波器
数据采集模块
记忆
陷波器
处理器
样本
通道
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