一种基于Transformer的汽车零部件缺陷检测方法及系统

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一种基于Transformer的汽车零部件缺陷检测方法及系统
申请号:CN202410935839
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118967566A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于Transformer的汽车零部件缺陷检测方法和系统,其中方法包括:用Vision Transformer作为编码器,对二维汽车零部件图像进行空间特征和长距离依赖特征提取,得到四种不同层级的汽车零部件编码特征图;将第四层级的汽车零部件编码特征图依次输入Sobel滤波器和显著性边缘引导模块中,对图像中的缺陷区域边界信息进行特征增强及提取,得到高层级显著性编码图;利用纹理特征增强方法对不同层级的汽车零部件编码图进行纹理特征的提取与增强,生成不同层级的纹理特征图;利用上下文增强的解码模块对高层级显著性编码图和不同层级的纹理特征图进行前景和背景标记分割,得到汽车零部件缺陷定位结果图像。本发明能够提高汽车零部件图像缺陷区域检测的精度和泛化性。
技术关键词
汽车零部件 缺陷检测方法 纹理特征 编码特征 层级 神经网络训练方法 解码模块 背景图 编码器 滤波器 缺陷检测系统 图像获取单元 前馈神经网络 分层方式 图像缩放 子模块
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