摘要
本发明提出了一种基于大模型的户外大屏监看系统和方法,以大模型为基础,通过摄像头进行图像收集,结合大屏异常特征,构建了包括图像采集、图像分析、智能决策在内的监看模块。图像采集模块能采集户外大屏的画面。图像分析模块能够准确识别摄像头实时画面中的屏数量、屏画面等信息,对屏相关信息进行深度分析并进行结果猜测。智能决策模块则根据图像分析的结果以及一些预设规则和策略进行自行判断执行。本发明的有益效果是,具有高效性、及时性提升:通过利用先进的深度学习技术和大数据处理能力,本发明能够实现对户外大屏状态全天候的自动、快速、准确的监看审核,这极大地提高了效率,确保了时效性。
技术关键词
图像分析模块
户外大屏
图像采集模块
决策
屏幕
策略
画面
生成对抗网络
深度学习技术
识别摄像头
深度学习模型
数据
异常信息
异常状态
多模态
时效性
通知
系统为您推荐了相关专利信息
多通道深度学习模型
分子
先导化合物
三维卷积神经网络
无监督机器学习
模型压缩
客户端
多输入多输出技术
服务器
联合压缩感知
电压等级电网
故障处置系统
数据采集模块
马尔可夫算法
故障定位算法
线虫
特征提取模型
身份认证方法
预处理图像数据
生理特征识别