摘要
本发明公开了一种面向嵌入对流单体的积层混合云播云效果评估方法,包括采集嵌入对流单体的监测数据和图像数据,对所述图像数据进行单体特征提取获得明显单体特征,将明显单体特征所在的区域作为第一影响区,反之作为非影响区,根据所述监测数据采用催化剂扩散传播模型计算所述非影响区的作业影响获得第二影响区,通过剩余区域的回波强度阈值确定背景区,根据所述影响区和所述背景区构造积层混合云播云效果函数,根据所述积层混合云播云效果函数构建积层混合云播云效果评估模型,优化所述积层混合云播云效果评估模型。该方法不仅可以提高积层混合云播云效果评估的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于积层混合云播云效果评估系统中。
技术关键词
云团
扩散传播模型
积层
循环神经网络算法
单体
关联规则算法
数据
层次聚类算法
卷积神经网络算法
回波
偏差
图像
催化剂
笛卡尔坐标系
边缘检测算法
表达式
指标
变量
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