摘要
本发明涉及一种面向充电需求响应的电动汽车用户聚类分析方法和系统,方法包括:获取电动车车辆属性数据、用户充电特性数据、用户个人数据;预设面向充电需求响应的一级指标集,所述一级指标集包括用户充电时间特性、用户削峰/填谷效果、用户响应意愿;并对所述一级指标集中的各个指标设置对应的二级指标形成二级指标集;根据电动车车辆属性数据、用户充电特性数据、用户个人数据、一级指标集及对应的二级指标集进行第一阶段的聚类分析,并结合第一阶段的聚类分析结果进行第二阶段的聚类分析,得到电动车用户参与充电需求响应的潜力聚类结果。本发明采用两阶段聚类算法实现类内用户的相似性及聚类间的差异性,增强了聚类结果的可解释性。
技术关键词
聚类分析方法
指标
两阶段聚类算法
混合高斯分布模型
数据
离网
聚类分析系统
标签
车辆
FCM算法
订单
理论
频率
曲线
形态
数值
参数
功率